北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2000年
3期
136-142
,共7页
舌象分析%医学图像处理%LVQ神经网络分类器%样本筛选%特征选择
舌象分析%醫學圖像處理%LVQ神經網絡分類器%樣本篩選%特徵選擇
설상분석%의학도상처리%LVQ신경망락분류기%양본사선%특정선택
研究计算机舌象分析方法,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义.本文基于学习矢量量化(LVQ)神经网络分类器,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类.在分类器的设计中,提出了基于"2σ"准则的训练样本筛选方法,并采用Fisher比率作为色度空间选择的依据,有效提高了分类正确率.实验表明,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果.
研究計算機舌象分析方法,對推動中醫舌診的進一步髮展、促進中醫現代化的進程具有重要的意義.本文基于學習矢量量化(LVQ)神經網絡分類器,實現瞭舌象分析中的舌色、苔色自動分類.在分類器的設計中,提齣瞭基于"2σ"準則的訓練樣本篩選方法,併採用Fisher比率作為色度空間選擇的依據,有效提高瞭分類正確率.實驗錶明,採用本文方法能夠穫得與中醫專傢相一緻的結果.
연구계산궤설상분석방법,대추동중의설진적진일보발전、촉진중의현대화적진정구유중요적의의.본문기우학습시량양화(LVQ)신경망락분류기,실현료설상분석중적설색、태색자동분류.재분류기적설계중,제출료기우"2σ"준칙적훈련양본사선방법,병채용Fisher비솔작위색도공간선택적의거,유효제고료분류정학솔.실험표명,채용본문방법능구획득여중의전가상일치적결과.
