基于信息熵理论和抽样测试的数据挖掘
기우신식적이론화추양측시적수거알굴
The Method for Data Mining Based on Entropy Theory and Sample Test
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2002年 19期 218-219,222 ,共3页

    蒋国萍%冯国柱

    장국평%풍국주

    规则%信息熵%抽样 規則%信息熵%抽樣
    규칙%신식적%추양
    该文综合利用香农(Shannon)信息熵理论以及抽样测试理论,对数据库中的关系属性规则进行挖掘.这种全新方法从定性与定量相结合的角度来考虑问题,完全不同于传统算法的支持度-可信度框架,可以有效减少对数据库扫描的次数.
    해문종합이용향농(Shannon)신식적이론이급추양측시이론,대수거고중적관계속성규칙진행알굴.저충전신방법종정성여정량상결합적각도래고필문제,완전불동우전통산법적지지도-가신도광가,가이유효감소대수거고소묘적차수.
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