重庆大学学报(自然科学版)
重慶大學學報(自然科學版)
중경대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2002年
6期
85-87,91
,共4页
范志刚%邱贵宝%贾娟鱼%白晨光
範誌剛%邱貴寶%賈娟魚%白晨光
범지강%구귀보%가연어%백신광
人工神经网络%焦比%预测
人工神經網絡%焦比%預測
인공신경망락%초비%예측
焦比是高炉生产过程中的一个重要技术经济指标,也是实际生产中需要进行控制的目标之一.因为高炉反应的复杂性,采用传统的经验方法对焦比进行预测存在较大的误差.文章采用一个9-9-1改进的BP网络对高炉焦比进行预报,实验结果证明,经过训练的神经网络对高炉焦比有良好的预测效果,其预测误差小于2%.并根据生产实际探讨了将神经网络和专家系统相结合,对高炉焦比进行在线预报的可能性.
焦比是高爐生產過程中的一箇重要技術經濟指標,也是實際生產中需要進行控製的目標之一.因為高爐反應的複雜性,採用傳統的經驗方法對焦比進行預測存在較大的誤差.文章採用一箇9-9-1改進的BP網絡對高爐焦比進行預報,實驗結果證明,經過訓練的神經網絡對高爐焦比有良好的預測效果,其預測誤差小于2%.併根據生產實際探討瞭將神經網絡和專傢繫統相結閤,對高爐焦比進行在線預報的可能性.
초비시고로생산과정중적일개중요기술경제지표,야시실제생산중수요진행공제적목표지일.인위고로반응적복잡성,채용전통적경험방법대초비진행예측존재교대적오차.문장채용일개9-9-1개진적BP망락대고로초비진행예보,실험결과증명,경과훈련적신경망락대고로초비유량호적예측효과,기예측오차소우2%.병근거생산실제탐토료장신경망락화전가계통상결합,대고로초비진행재선예보적가능성.
