机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2002年
4期
84-87
,共4页
刘旭%夏金东%弓乐%吴淼%孙智
劉旭%夏金東%弓樂%吳淼%孫智
류욱%하금동%궁악%오묘%손지
超声检测%射频信号%类内类间距离%缺陷识别
超聲檢測%射頻信號%類內類間距離%缺陷識彆
초성검측%사빈신호%류내류간거리%결함식별
针对工业超声检测过程中缺陷难以准确定性的问题,基于射频回波对缺陷分类中的信号处理等方法进行了研究.分析了射频和检波信号的特点,在对所采集的缺陷信号进行处理的基础上,利用类内、类间距离和可分性测度比较了两类信号的类别可分性,同时采用BP神经网络和RBF神经网络作为分类器,对缺陷信号的小波均方幅值特征进行了学习和识别研究.
針對工業超聲檢測過程中缺陷難以準確定性的問題,基于射頻迴波對缺陷分類中的信號處理等方法進行瞭研究.分析瞭射頻和檢波信號的特點,在對所採集的缺陷信號進行處理的基礎上,利用類內、類間距離和可分性測度比較瞭兩類信號的類彆可分性,同時採用BP神經網絡和RBF神經網絡作為分類器,對缺陷信號的小波均方幅值特徵進行瞭學習和識彆研究.
침대공업초성검측과정중결함난이준학정성적문제,기우사빈회파대결함분류중적신호처리등방법진행료연구.분석료사빈화검파신호적특점,재대소채집적결함신호진행처리적기출상,이용류내、류간거리화가분성측도비교료량류신호적유별가분성,동시채용BP신경망락화RBF신경망락작위분류기,대결함신호적소파균방폭치특정진행료학습화식별연구.
