中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2002年
3期
99-102
,共4页
姚建刚%陈亮%戴习军%秦炜
姚建剛%陳亮%戴習軍%秦煒
요건강%진량%대습군%진위
负荷建模%混沌神经网络%参数辨识
負荷建模%混沌神經網絡%參數辨識
부하건모%혼돈신경망락%삼수변식
负荷建模在电力系统稳定分析中起着十分重要的作用.在现代大电力系统条件下,系统稳定性对负荷建模提出了新的要求.该文介绍了电压稳定分析领域的静态负荷模型和动态负荷模型;在基于对电力系统中混沌现象的研究基础上,分析了传统建模方法的不足之处;阐述了将混沌理论引入神经网络算法后算法的特点并将其应用到负荷建模的研究中,建立了利用混沌神经网络理论进行负荷模型参数辨识的数学模型和算法,给出了利用该算法进行参数辨识的步骤.分析表明,混沌神经网络算法可以大幅提高负荷建模的准确度.
負荷建模在電力繫統穩定分析中起著十分重要的作用.在現代大電力繫統條件下,繫統穩定性對負荷建模提齣瞭新的要求.該文介紹瞭電壓穩定分析領域的靜態負荷模型和動態負荷模型;在基于對電力繫統中混沌現象的研究基礎上,分析瞭傳統建模方法的不足之處;闡述瞭將混沌理論引入神經網絡算法後算法的特點併將其應用到負荷建模的研究中,建立瞭利用混沌神經網絡理論進行負荷模型參數辨識的數學模型和算法,給齣瞭利用該算法進行參數辨識的步驟.分析錶明,混沌神經網絡算法可以大幅提高負荷建模的準確度.
부하건모재전력계통은정분석중기착십분중요적작용.재현대대전력계통조건하,계통은정성대부하건모제출료신적요구.해문개소료전압은정분석영역적정태부하모형화동태부하모형;재기우대전력계통중혼돈현상적연구기출상,분석료전통건모방법적불족지처;천술료장혼돈이론인입신경망락산법후산법적특점병장기응용도부하건모적연구중,건립료이용혼돈신경망락이론진행부하모형삼수변식적수학모형화산법,급출료이용해산법진행삼수변식적보취.분석표명,혼돈신경망락산법가이대폭제고부하건모적준학도.