大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2002年
1期
89-92
,共4页
高强混凝土柱%钢管混凝土/人工神经网络
高彊混凝土柱%鋼管混凝土/人工神經網絡
고강혼응토주%강관혼응토/인공신경망락
探索运用人工神经网络对截面核心用钢管混凝土增强的高强混凝土柱的力学性能进行评估的可能性. 利用该柱抗震性能试验的结果,训练一个三层BP网络,进行了柱抗震延性的预报;预报值和试验值吻合良好. 进而利用该网络模型分析了各种参数对柱延性的影响,表明采用钢管混凝土做核心对改善高强混凝土柱的抗震性能有很好的效果.
探索運用人工神經網絡對截麵覈心用鋼管混凝土增彊的高彊混凝土柱的力學性能進行評估的可能性. 利用該柱抗震性能試驗的結果,訓練一箇三層BP網絡,進行瞭柱抗震延性的預報;預報值和試驗值吻閤良好. 進而利用該網絡模型分析瞭各種參數對柱延性的影響,錶明採用鋼管混凝土做覈心對改善高彊混凝土柱的抗震性能有很好的效果.
탐색운용인공신경망락대절면핵심용강관혼응토증강적고강혼응토주적역학성능진행평고적가능성. 이용해주항진성능시험적결과,훈련일개삼층BP망락,진행료주항진연성적예보;예보치화시험치문합량호. 진이이용해망락모형분석료각충삼수대주연성적영향,표명채용강관혼응토주핵심대개선고강혼응토주적항진성능유흔호적효과.
