CAJ | 학술논문

一方面,激光束作为一种高能量密度的热源,由于其潜在的优势,使其在焊接领域得到了迅速的发展和应用,已逐渐成为传统焊接技术的补充和发展,对其工艺方法的深入研究可为其在国内的应用建立良好的基础;另一方面,焊接过程是一个高度非线性、多变量耦合,同时具有大量随机不确定因素的复杂过程,而人工神经网络(ANN)由于其具有非线性映射及自学习等特点,使其在焊接领域的研究中与传统方法相比具有一定优势.本文通过对YAG激光深熔焊试验的正交设计和对试验数据的分析,采用人工神经网络的方法,建立网络模型,并且基于MATLAB软件,编程实现了YAG激光深熔焊的熔深预测和针对不同熔深要求对主要工艺参数的预测.
일방면,격광속작위일충고능량밀도적열원,유우기잠재적우세,사기재한접영역득도료신속적발전화응용,이축점성위전통한접기술적보충화발전,대기공예방법적심입연구가위기재국내적응용건립량호적기출;령일방면,한접과정시일개고도비선성、다변량우합,동시구유대량수궤불학정인소적복잡과정,이인공신경망락(ANN)유우기구유비선성영사급자학습등특점,사기재한접영역적연구중여전통방법상비구유일정우세.본문통과대YAG격광심용한시험적정교설계화대시험수거적분석,채용인공신경망락적방법,건립망락모형,병차기우MATLAB연건,편정실현료YAG격광심용한적용심예측화침대불동용심요구대주요공예삼수적예측.