计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
9期
219-221
,共3页
数据挖掘%朴素贝叶斯%模拟退火算法%遗传算法%属性约简%适应度函数
數據挖掘%樸素貝葉斯%模擬退火算法%遺傳算法%屬性約簡%適應度函數
수거알굴%박소패협사%모의퇴화산법%유전산법%속성약간%괄응도함수
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用.文章提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,以这些子集构建相应的朴素贝叶斯分类器,采用模拟退火遗传算法进行优选.实验表明,与传统的朴素贝叶斯方法相比,该方法具有更好的性能.
樸素貝葉斯分類器是一種簡單而高效的分類器,但是其屬性獨立性假設限製瞭對實際數據的應用.文章提齣一種新的算法,該算法為避免數據預處理時的屬性約簡對分類效果的直接影響,在訓練集上通過隨機屬性選取生成若榦屬性子集,以這些子集構建相應的樸素貝葉斯分類器,採用模擬退火遺傳算法進行優選.實驗錶明,與傳統的樸素貝葉斯方法相比,該方法具有更好的性能.
박소패협사분류기시일충간단이고효적분류기,단시기속성독립성가설한제료대실제수거적응용.문장제출일충신적산법,해산법위피면수거예처리시적속성약간대분류효과적직접영향,재훈련집상통과수궤속성선취생성약간속성자집,이저사자집구건상응적박소패협사분류기,채용모의퇴화유전산법진행우선.실험표명,여전통적박소패협사방법상비,해방법구유경호적성능.
