大地测量与地球动力学
大地測量與地毬動力學
대지측량여지구동역학
JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS
2008年
5期
96-99
,共4页
张守建%李建成%王正涛%邢乐林
張守建%李建成%王正濤%邢樂林
장수건%리건성%왕정도%형악림
SRTM%DEM%神经网络%TIN%插值
SRTM%DEM%神經網絡%TIN%插值
SRTM%DEM%신경망락%TIN%삽치
基于地形数据的非线性特点,分析了可以对任意非线性函数进行充分逼近的人工神经网络在SRTM空缺区域插值中的应用,结果表明人工神经网络插值的精度比TIN插值的精度提高了6.3 m,并且利用神经网络插值获得的地形的等高线变化趋势及与周围地形等高线的衔接都比TIN方法好.
基于地形數據的非線性特點,分析瞭可以對任意非線性函數進行充分逼近的人工神經網絡在SRTM空缺區域插值中的應用,結果錶明人工神經網絡插值的精度比TIN插值的精度提高瞭6.3 m,併且利用神經網絡插值穫得的地形的等高線變化趨勢及與週圍地形等高線的銜接都比TIN方法好.
기우지형수거적비선성특점,분석료가이대임의비선성함수진행충분핍근적인공신경망락재SRTM공결구역삽치중적응용,결과표명인공신경망락삽치적정도비TIN삽치적정도제고료6.3 m,병차이용신경망락삽치획득적지형적등고선변화추세급여주위지형등고선적함접도비TIN방법호.
