石油机械
石油機械
석유궤계
CHINA PETROLEUM MACHINERY
2009年
2期
53-55
,共3页
张乃禄%郭晶%徐竟天%胡长岭
張迺祿%郭晶%徐竟天%鬍長嶺
장내록%곽정%서경천%호장령
石油钻机%故障诊断%信息融合%模糊推理%模糊神经网络
石油鑽機%故障診斷%信息融閤%模糊推理%模糊神經網絡
석유찬궤%고장진단%신식융합%모호추리%모호신경망락
由于地层的多样性,钻机系统状态、功能和结构的复杂性、非线性及不确定性,借助单一信息源提供的信息,采用常规或传统的故障诊断理论和方法,根据几个主要的故障特征量做出判断,难以实现钻机故障诊断.为此,提出基于信息融合的模糊推理和神经网络相结合的故障综合诊断方法,采用多个异类传感器与现场总线构成安全监控系统,建立故障诊断结构模型,进行模糊神经网络算法的信息融合和学习算法与网络参数确定.试验表明,该系统应用于钻机故障的实时检测和神经网络智能诊断具有良好的效果,对提高钻井过程安全和自动化水平具有重要意义.
由于地層的多樣性,鑽機繫統狀態、功能和結構的複雜性、非線性及不確定性,藉助單一信息源提供的信息,採用常規或傳統的故障診斷理論和方法,根據幾箇主要的故障特徵量做齣判斷,難以實現鑽機故障診斷.為此,提齣基于信息融閤的模糊推理和神經網絡相結閤的故障綜閤診斷方法,採用多箇異類傳感器與現場總線構成安全鑑控繫統,建立故障診斷結構模型,進行模糊神經網絡算法的信息融閤和學習算法與網絡參數確定.試驗錶明,該繫統應用于鑽機故障的實時檢測和神經網絡智能診斷具有良好的效果,對提高鑽井過程安全和自動化水平具有重要意義.
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