水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2009年
1期
4-6
,共3页
径流预测%粒子群箅法%小波分析%人工神经网络
徑流預測%粒子群箄法%小波分析%人工神經網絡
경류예측%입자군폐법%소파분석%인공신경망락
为了克服传统径流过程预测容易产生累积误差的缺点,提高径流预测精度,提出了一种基于粒子群小波人工神经嘲络组合模型的月径流过程预测算法,该算法具有原理简单、实用性强等特点.将该算法用于预测某电厂月径流过程计算,结果表明,其预测结果精度高,可为水电厂提供可靠的入库径流,对水电厂制定合理的运行方式有重要作用.
為瞭剋服傳統徑流過程預測容易產生纍積誤差的缺點,提高徑流預測精度,提齣瞭一種基于粒子群小波人工神經嘲絡組閤模型的月徑流過程預測算法,該算法具有原理簡單、實用性彊等特點.將該算法用于預測某電廠月徑流過程計算,結果錶明,其預測結果精度高,可為水電廠提供可靠的入庫徑流,對水電廠製定閤理的運行方式有重要作用.
위료극복전통경류과정예측용역산생루적오차적결점,제고경류예측정도,제출료일충기우입자군소파인공신경조락조합모형적월경류과정예측산법,해산법구유원리간단、실용성강등특점.장해산법용우예측모전엄월경류과정계산,결과표명,기예측결과정도고,가위수전엄제공가고적입고경류,대수전엄제정합리적운행방식유중요작용.
