计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
4期
1302-1304
,共3页
万仁霞%王立新%刘振文%苏晓珂
萬仁霞%王立新%劉振文%囌曉珂
만인하%왕립신%류진문%소효가
聚类%相容关系%相容(子)集
聚類%相容關繫%相容(子)集
취류%상용관계%상용(자)집
聚类分析是数据挖掘中一个重要研究内容.传统的聚类算法可划分为硬聚类和模糊聚类两大类,提出一种基于对象集上的相容关系的聚类算法,该算法通过极大相容簇来对数据对象集进行分类,使得同一对象可以属于不同的簇,而每个簇又有自己独有的成员对象,从而得到既不同于硬聚类也不同于模糊聚类的聚类效果.实验进一步表明了该算法的聚类的合理性.
聚類分析是數據挖掘中一箇重要研究內容.傳統的聚類算法可劃分為硬聚類和模糊聚類兩大類,提齣一種基于對象集上的相容關繫的聚類算法,該算法通過極大相容簇來對數據對象集進行分類,使得同一對象可以屬于不同的簇,而每箇簇又有自己獨有的成員對象,從而得到既不同于硬聚類也不同于模糊聚類的聚類效果.實驗進一步錶明瞭該算法的聚類的閤理性.
취류분석시수거알굴중일개중요연구내용.전통적취류산법가화분위경취류화모호취류량대류,제출일충기우대상집상적상용관계적취류산법,해산법통과겁대상용족래대수거대상집진행분류,사득동일대상가이속우불동적족,이매개족우유자기독유적성원대상,종이득도기불동우경취류야불동우모호취류적취류효과.실험진일보표명료해산법적취류적합이성.
