计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2010年
7期
54-57
,共4页
模糊控制%神经网络%温度控制系统%Matlab%ANFIS
模糊控製%神經網絡%溫度控製繫統%Matlab%ANFIS
모호공제%신경망락%온도공제계통%Matlab%ANFIS
在硬件系统不变的情况下提出一种新型温度控制方案,结合自适应模糊控制和神经网络,用神经网络的学习能力计算出隶属度函数参数及相应的模糊规则,达到更高的控制精度.并运用Matlab中自适应神经网络模糊推理系统ANFIS对系统进行了仿真,研究表明系统具有极强的适应能力和稳定性.
在硬件繫統不變的情況下提齣一種新型溫度控製方案,結閤自適應模糊控製和神經網絡,用神經網絡的學習能力計算齣隸屬度函數參數及相應的模糊規則,達到更高的控製精度.併運用Matlab中自適應神經網絡模糊推理繫統ANFIS對繫統進行瞭倣真,研究錶明繫統具有極彊的適應能力和穩定性.
재경건계통불변적정황하제출일충신형온도공제방안,결합자괄응모호공제화신경망락,용신경망락적학습능력계산출대속도함수삼수급상응적모호규칙,체도경고적공제정도.병운용Matlab중자괄응신경망락모호추리계통ANFIS대계통진행료방진,연구표명계통구유겁강적괄응능력화은정성.
