江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2010年
5期
505-510
,共6页
前向神经网络%核化的PCA算法%极端学习机%最小学习机
前嚮神經網絡%覈化的PCA算法%極耑學習機%最小學習機
전향신경망락%핵화적PCA산법%겁단학습궤%최소학습궤
针对极端学习机(ELM)不能用于多层前向神经网络学习的问题,通过揭示单层前向神经网络(SLFN)的ELM与岭回归以及中心化的岭回归之间的关系,提出了SLFN的最小学习机.通过证明核化的中心化岭回归与核化的PCA之间的关系.提出以无限可微的核函数为激励函数的多层前向神经网络(MLFN)的最小学习机LLM.SLFN/MLFN的最小学习机能够保持ELM的上述优势.
針對極耑學習機(ELM)不能用于多層前嚮神經網絡學習的問題,通過揭示單層前嚮神經網絡(SLFN)的ELM與嶺迴歸以及中心化的嶺迴歸之間的關繫,提齣瞭SLFN的最小學習機.通過證明覈化的中心化嶺迴歸與覈化的PCA之間的關繫.提齣以無限可微的覈函數為激勵函數的多層前嚮神經網絡(MLFN)的最小學習機LLM.SLFN/MLFN的最小學習機能夠保持ELM的上述優勢.
침대겁단학습궤(ELM)불능용우다층전향신경망락학습적문제,통과게시단층전향신경망락(SLFN)적ELM여령회귀이급중심화적령회귀지간적관계,제출료SLFN적최소학습궤.통과증명핵화적중심화령회귀여핵화적PCA지간적관계.제출이무한가미적핵함수위격려함수적다층전향신경망락(MLFN)적최소학습궤LLM.SLFN/MLFN적최소학습궤능구보지ELM적상술우세.
