基于小波包能量和神经网络的柱塞泵故障诊断
기우소파포능량화신경망락적주새빙고장진단
On fault diagnosis of axial plunger pump based on wavelet packet energy and neural network
  • 万方数据
    山西建筑 산서건축
    SHANXI ARCHITECTURE
    2011年 8期 227-228 ,共2页

    刘安宁%轩建平%高明

    류안저%헌건평%고명

    小波包能量%柱塞泵%故障诊断%神经网络 小波包能量%柱塞泵%故障診斷%神經網絡
    소파포능량%주새빙%고장진단%신경망락
    针对泵车用柱塞泵常出现的若干故障状态和正常状态,提取泵壳上方的振动加速度信号,利用小波包分解后得到的各频段的能量向量作为特征参数,在Fuzzy ARTMAP神经网络中进行故障分类研究,得到了非常好的诊断准确率,为泵车的远程故障诊断系统的搭建提供了理论依据.
    침대빙차용주새빙상출현적약간고장상태화정상상태,제취빙각상방적진동가속도신호,이용소파포분해후득도적각빈단적능량향량작위특정삼수,재Fuzzy ARTMAP신경망락중진행고장분류연구,득도료비상호적진단준학솔,위빙차적원정고장진단계통적탑건제공료이론의거.
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