计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
16期
149-151
,共3页
张玉芳%娄娟%李智星%熊虑阳
張玉芳%婁娟%李智星%熊慮暘
장옥방%루연%리지성%웅필양
文本分类%隶属函数%模糊关系%相关系数%隶属度
文本分類%隸屬函數%模糊關繫%相關繫數%隸屬度
문본분류%대속함수%모호관계%상관계수%대속도
为更好地对未标记文本进行分类,通过定义文本和类别的隶属函数,将测试文本和类别表示为特征的模糊集,计算模糊集之间的相关系数并用来度量测试文本到每个类别的隶属度,根据最大隶属度原则确定测试文本所属类别.实验结果表明,与k-NN算法相比,该方法有较好的准确率,分类速度有较大提高.
為更好地對未標記文本進行分類,通過定義文本和類彆的隸屬函數,將測試文本和類彆錶示為特徵的模糊集,計算模糊集之間的相關繫數併用來度量測試文本到每箇類彆的隸屬度,根據最大隸屬度原則確定測試文本所屬類彆.實驗結果錶明,與k-NN算法相比,該方法有較好的準確率,分類速度有較大提高.
위경호지대미표기문본진행분류,통과정의문본화유별적대속함수,장측시문본화유별표시위특정적모호집,계산모호집지간적상관계수병용래도량측시문본도매개유별적대속도,근거최대대속도원칙학정측시문본소속유별.실험결과표명,여k-NN산법상비,해방법유교호적준학솔,분류속도유교대제고.
