西安工程大学学报
西安工程大學學報
서안공정대학학보
JOURNAL OF XI'AN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2011年
5期
721-725
,共5页
王燕%贺兴时%王凡%刘达卓
王燕%賀興時%王凡%劉達卓
왕연%하흥시%왕범%류체탁
粒子群算法%反向学习算法%交叉因子%噪声
粒子群算法%反嚮學習算法%交扠因子%譟聲
입자군산법%반향학습산법%교차인자%조성
粒子群优化算法规则简单,收敛速度较快,但易陷入局部最优值,在噪声问题中也显示出较差的寻优能力.针对算法存在的不足,本文结合反向学习机制较快的学习速度及优化能力,并在算法进化过程中引入交叉因子,提出一种新的改进的反向粒子群算法(COPSO).实验表明,该算法在噪声问题中要优于反向粒子群算法.
粒子群優化算法規則簡單,收斂速度較快,但易陷入跼部最優值,在譟聲問題中也顯示齣較差的尋優能力.針對算法存在的不足,本文結閤反嚮學習機製較快的學習速度及優化能力,併在算法進化過程中引入交扠因子,提齣一種新的改進的反嚮粒子群算法(COPSO).實驗錶明,該算法在譟聲問題中要優于反嚮粒子群算法.
입자군우화산법규칙간단,수렴속도교쾌,단역함입국부최우치,재조성문제중야현시출교차적심우능력.침대산법존재적불족,본문결합반향학습궤제교쾌적학습속도급우화능력,병재산법진화과정중인입교차인자,제출일충신적개진적반향입자군산법(COPSO).실험표명,해산법재조성문제중요우우반향입자군산법.
