光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
8期
2080-2084
,共5页
付庆波%索辉%贺馨平%丛玉良
付慶波%索輝%賀馨平%叢玉良
부경파%색휘%하형평%총옥량
短波近红外%温度校正%正交信号处理%广义最小二乘加权法
短波近紅外%溫度校正%正交信號處理%廣義最小二乘加權法
단파근홍외%온도교정%정교신호처리%엄의최소이승가권법
短波近红外光谱结合多元校正方法测量酒精度具有快速、无损的特点,可以现场应用和在线检测.但是温度对预测模型的性能影响很大.作者研究了温度变化对乙醇水溶液的短波近红外光谱的影响,采用四种方法建立了温度变化下的偏最小二乘(PLS)传递校正模型:直接校正、全局校正、正交信号处理(OSC)和广义最小二乘加权法(GLSW).结果表明,温度变化时直接传递校正存在很大的预测系统偏差,而采用全局校正、OSC和GLSW均能在一定程度上减小系统误差.全局校正需要较多的建模样品数量,得到的模型也更为复杂.而OSC和GLSW方法能得到更为简洁的模型和优良的预测结果.相比之下,GLSW算法得到的预测误差和使用的建模隐含变量数目均小于OSC方法,能够建立更为稳健的传递校正模型.
短波近紅外光譜結閤多元校正方法測量酒精度具有快速、無損的特點,可以現場應用和在線檢測.但是溫度對預測模型的性能影響很大.作者研究瞭溫度變化對乙醇水溶液的短波近紅外光譜的影響,採用四種方法建立瞭溫度變化下的偏最小二乘(PLS)傳遞校正模型:直接校正、全跼校正、正交信號處理(OSC)和廣義最小二乘加權法(GLSW).結果錶明,溫度變化時直接傳遞校正存在很大的預測繫統偏差,而採用全跼校正、OSC和GLSW均能在一定程度上減小繫統誤差.全跼校正需要較多的建模樣品數量,得到的模型也更為複雜.而OSC和GLSW方法能得到更為簡潔的模型和優良的預測結果.相比之下,GLSW算法得到的預測誤差和使用的建模隱含變量數目均小于OSC方法,能夠建立更為穩健的傳遞校正模型.
단파근홍외광보결합다원교정방법측량주정도구유쾌속、무손적특점,가이현장응용화재선검측.단시온도대예측모형적성능영향흔대.작자연구료온도변화대을순수용액적단파근홍외광보적영향,채용사충방법건립료온도변화하적편최소이승(PLS)전체교정모형:직접교정、전국교정、정교신호처리(OSC)화엄의최소이승가권법(GLSW).결과표명,온도변화시직접전체교정존재흔대적예측계통편차,이채용전국교정、OSC화GLSW균능재일정정도상감소계통오차.전국교정수요교다적건모양품수량,득도적모형야경위복잡.이OSC화GLSW방법능득도경위간길적모형화우량적예측결과.상비지하,GLSW산법득도적예측오차화사용적건모은함변량수목균소우OSC방법,능구건립경위은건적전체교정모형.
