计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2001年
7期
113-114
,共2页
图象集特征矩阵%最小二乘距离%图象集似然度
圖象集特徵矩陣%最小二乘距離%圖象集似然度
도상집특정구진%최소이승거리%도상집사연도
根据人的认识规律,提出了基于图象集的似然度人脸识别方法.该方法把图象集中的各幅图象的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列而构成的图象集特征矩阵.然后,把测试样本的图象集特征矩阵与图象集库中的训练样本图象集的特征矩阵相比较找出它们的相似程度--图象集的似然度,从而进行人脸图象识别.
根據人的認識規律,提齣瞭基于圖象集的似然度人臉識彆方法.該方法把圖象集中的各幅圖象的信息矩陣的奇異值嚮量作為矩陣中的一列而構成的圖象集特徵矩陣.然後,把測試樣本的圖象集特徵矩陣與圖象集庫中的訓練樣本圖象集的特徵矩陣相比較找齣它們的相似程度--圖象集的似然度,從而進行人臉圖象識彆.
근거인적인식규률,제출료기우도상집적사연도인검식별방법.해방법파도상집중적각폭도상적신식구진적기이치향량작위구진중적일렬이구성적도상집특정구진.연후,파측시양본적도상집특정구진여도상집고중적훈련양본도상집적특정구진상비교조출타문적상사정도--도상집적사연도,종이진행인검도상식별.
