电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2005年
1期
80-82
,共3页
雷达目标识别%神经网络%粗集理论
雷達目標識彆%神經網絡%粗集理論
뢰체목표식별%신경망락%조집이론
将粗集理论与神经网络结合起来设计出粗神经网络,用于对雷达目标数据进行融合,特别是对雷达目标进行识别.研究表明这种网络可以接受定性输入,即输入是一个范围或在观测时间内输入是变化的,从而大大提高雷达目标的识别率.粗集理论和神经网络结合起来将在雷达数据融合方面有着很好的应用前景.
將粗集理論與神經網絡結閤起來設計齣粗神經網絡,用于對雷達目標數據進行融閤,特彆是對雷達目標進行識彆.研究錶明這種網絡可以接受定性輸入,即輸入是一箇範圍或在觀測時間內輸入是變化的,從而大大提高雷達目標的識彆率.粗集理論和神經網絡結閤起來將在雷達數據融閤方麵有著很好的應用前景.
장조집이론여신경망락결합기래설계출조신경망락,용우대뢰체목표수거진행융합,특별시대뢰체목표진행식별.연구표명저충망락가이접수정성수입,즉수입시일개범위혹재관측시간내수입시변화적,종이대대제고뢰체목표적식별솔.조집이론화신경망락결합기래장재뢰체수거융합방면유착흔호적응용전경.
