装备指挥技术学院学报
裝備指揮技術學院學報
장비지휘기술학원학보
JOURNAL OF INSTITUTE OF COMMAND AND TECHNOLOGY OF EQUIPMENT
2009年
2期
86-91
,共6页
王满喜%李宏%马刈非%陶业荣
王滿喜%李宏%馬刈非%陶業榮
왕만희%리굉%마예비%도업영
非周期性直接序列扩频%盲估计%硬限幅Hebbian学习规则
非週期性直接序列擴頻%盲估計%硬限幅Hebbian學習規則
비주기성직접서렬확빈%맹고계%경한폭Hebbian학습규칙
为了解决非周期性直接序列扩频信号的盲估计难题,提出了以2倍信息码元宽度为分段长度、利用基于硬限幅Hebbian学习规则的神经网络算法提取各段主分量,以获得PN码序列的盲估计方法.该算法吸取了广义Hebbian学习规则和简化Hebbian学习规则各自的优点,在运算速度和收敛稳定性之间做到了很好的折中.仿真结果表明:该算法在数据组数为768、信噪比大于-17 dB的条件下均能保证较小的序列估计误码率.
為瞭解決非週期性直接序列擴頻信號的盲估計難題,提齣瞭以2倍信息碼元寬度為分段長度、利用基于硬限幅Hebbian學習規則的神經網絡算法提取各段主分量,以穫得PN碼序列的盲估計方法.該算法吸取瞭廣義Hebbian學習規則和簡化Hebbian學習規則各自的優點,在運算速度和收斂穩定性之間做到瞭很好的摺中.倣真結果錶明:該算法在數據組數為768、信譟比大于-17 dB的條件下均能保證較小的序列估計誤碼率.
위료해결비주기성직접서렬확빈신호적맹고계난제,제출료이2배신식마원관도위분단장도、이용기우경한폭Hebbian학습규칙적신경망락산법제취각단주분량,이획득PN마서렬적맹고계방법.해산법흡취료엄의Hebbian학습규칙화간화Hebbian학습규칙각자적우점,재운산속도화수렴은정성지간주도료흔호적절중.방진결과표명:해산법재수거조수위768、신조비대우-17 dB적조건하균능보증교소적서렬고계오마솔.
