中国空间科学技术
中國空間科學技術
중국공간과학기술
CHINESE SPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
3期
12-18
,共7页
广播星历%频谱分析%误差补偿%定位精度%预报模型%全球定位系统
廣播星歷%頻譜分析%誤差補償%定位精度%預報模型%全毬定位繫統
엄파성력%빈보분석%오차보상%정위정도%예보모형%전구정위계통
广播星历误差是影响卫星导航用户定位精度的重要因素之一.文章以GPS为例,应用误差频谱分析方法对GPS广播星历在频域内的误差特性进行分析,利用频谱分析模型及其与AR的混合模型对星历误差进行预报.分析结果表明,GPS广播星历具有明显的用期变化;频谱分析模型可以发现星历误差的主要周期变化,但预报精度不高;频谱分析和AR混合模型预报精度较高,经过误差补偿后,广播星历精度在0.5m以内(1σ).
廣播星歷誤差是影響衛星導航用戶定位精度的重要因素之一.文章以GPS為例,應用誤差頻譜分析方法對GPS廣播星歷在頻域內的誤差特性進行分析,利用頻譜分析模型及其與AR的混閤模型對星歷誤差進行預報.分析結果錶明,GPS廣播星歷具有明顯的用期變化;頻譜分析模型可以髮現星歷誤差的主要週期變化,但預報精度不高;頻譜分析和AR混閤模型預報精度較高,經過誤差補償後,廣播星歷精度在0.5m以內(1σ).
엄파성력오차시영향위성도항용호정위정도적중요인소지일.문장이GPS위례,응용오차빈보분석방법대GPS엄파성력재빈역내적오차특성진행분석,이용빈보분석모형급기여AR적혼합모형대성력오차진행예보.분석결과표명,GPS엄파성력구유명현적용기변화;빈보분석모형가이발현성력오차적주요주기변화,단예보정도불고;빈보분석화AR혼합모형예보정도교고,경과오차보상후,엄파성력정도재0.5m이내(1σ).
