化学工业与工程
化學工業與工程
화학공업여공정
CHEMICAL INDUSTRY AND ENGINEERING
2012年
1期
39-42,72
,共5页
黎小辉%朱建华%武本成%郝代军
黎小輝%硃建華%武本成%郝代軍
려소휘%주건화%무본성%학대군
LPG芳构化%BP神经网络模型%预测
LPG芳構化%BP神經網絡模型%預測
LPG방구화%BP신경망락모형%예측
将BP神经网络应用于液化石油气芳构化反应体系,建立了该体系在指定反应条件下的神经网络模型,网络的训练结果达到了预设要求,且网络输出结果与试验值能够较好的吻合,所建模型能较准确地预测指定反应条件下该体系的产物分布状况.分析结果可为LPG芳构化技术的进一步开发、生产过程中的产物分布预测和工业过程的模拟提供一些指导.
將BP神經網絡應用于液化石油氣芳構化反應體繫,建立瞭該體繫在指定反應條件下的神經網絡模型,網絡的訓練結果達到瞭預設要求,且網絡輸齣結果與試驗值能夠較好的吻閤,所建模型能較準確地預測指定反應條件下該體繫的產物分佈狀況.分析結果可為LPG芳構化技術的進一步開髮、生產過程中的產物分佈預測和工業過程的模擬提供一些指導.
장BP신경망락응용우액화석유기방구화반응체계,건립료해체계재지정반응조건하적신경망락모형,망락적훈련결과체도료예설요구,차망락수출결과여시험치능구교호적문합,소건모형능교준학지예측지정반응조건하해체계적산물분포상황.분석결과가위LPG방구화기술적진일보개발、생산과정중적산물분포예측화공업과정적모의제공일사지도.
