地理学报
地理學報
지이학보
ACTA GEOGRAPHICA SINICA
2012年
4期
435-443
,共9页
廖一兰%王劲峰%杨维中%李忠杰%金莲梅%赖圣杰%郑晓瑛
廖一蘭%王勁峰%楊維中%李忠傑%金蓮梅%賴聖傑%鄭曉瑛
료일란%왕경봉%양유중%리충걸%금련매%뢰골걸%정효영
传染病%聚集%蚁群聚类算法%Bayesian Gamma-Poisson模型%空间分析
傳染病%聚集%蟻群聚類算法%Bayesian Gamma-Poisson模型%空間分析
전염병%취집%의군취류산법%Bayesian Gamma-Poisson모형%공간분석
及早发现异常健康事件的苗头是有效进行传染病早期预警的关键.现有的传染病聚集性探测仅限于时间、空间或时空维度,往往容易忽略病例个人情况从其他方面反映的信息,从而造成过度预警.论文结合蚁群聚类算法和Bayesian Gamma-Poisson模型,提出一种全新的传染病多维度聚类探测技术.研究区麻疹爆发案例证明该技术在继承以往时空聚集性探测技术思想的基础上,考虑了病例的属性信息,能更为灵敏、准确地找出传染病聚集区域.此方法在实际工作中具有潜在的重要应用价值.
及早髮現異常健康事件的苗頭是有效進行傳染病早期預警的關鍵.現有的傳染病聚集性探測僅限于時間、空間或時空維度,往往容易忽略病例箇人情況從其他方麵反映的信息,從而造成過度預警.論文結閤蟻群聚類算法和Bayesian Gamma-Poisson模型,提齣一種全新的傳染病多維度聚類探測技術.研究區痳疹爆髮案例證明該技術在繼承以往時空聚集性探測技術思想的基礎上,攷慮瞭病例的屬性信息,能更為靈敏、準確地找齣傳染病聚集區域.此方法在實際工作中具有潛在的重要應用價值.
급조발현이상건강사건적묘두시유효진행전염병조기예경적관건.현유적전염병취집성탐측부한우시간、공간혹시공유도,왕왕용역홀략병례개인정황종기타방면반영적신식,종이조성과도예경.논문결합의군취류산법화Bayesian Gamma-Poisson모형,제출일충전신적전염병다유도취류탐측기술.연구구마진폭발안예증명해기술재계승이왕시공취집성탐측기술사상적기출상,고필료병례적속성신식,능경위령민、준학지조출전염병취집구역.차방법재실제공작중구유잠재적중요응용개치.
