中国体视学与图像分析
中國體視學與圖像分析
중국체시학여도상분석
CHINESE JOURNAL OF STEREOLOGY AND IMAGE ANALYSIS
2007年
1期
37-42
,共6页
协同方法%交通状态%自动识别
協同方法%交通狀態%自動識彆
협동방법%교통상태%자동식별
提出一种基于协同理论的交通状态自动识别的新方法.首先,针对交通图像受光线、抖动干扰问题,提出了实时信息融合的动态原型选择模型;然后,利用直接求相似度重构序参量,实现了实时动态原型的选择;最后,依据快速协同网络框架,避免动力演化过程迭代,快速识别.协同方法可实现不同时段各种交通状态的自动检测.试验结果可说明该方法效果理想、速度快,具有较强的鲁棒性.
提齣一種基于協同理論的交通狀態自動識彆的新方法.首先,針對交通圖像受光線、抖動榦擾問題,提齣瞭實時信息融閤的動態原型選擇模型;然後,利用直接求相似度重構序參量,實現瞭實時動態原型的選擇;最後,依據快速協同網絡框架,避免動力縯化過程迭代,快速識彆.協同方法可實現不同時段各種交通狀態的自動檢測.試驗結果可說明該方法效果理想、速度快,具有較彊的魯棒性.
제출일충기우협동이론적교통상태자동식별적신방법.수선,침대교통도상수광선、두동간우문제,제출료실시신식융합적동태원형선택모형;연후,이용직접구상사도중구서삼량,실현료실시동태원형적선택;최후,의거쾌속협동망락광가,피면동력연화과정질대,쾌속식별.협동방법가실현불동시단각충교통상태적자동검측.시험결과가설명해방법효과이상、속도쾌,구유교강적로봉성.
