江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
1期
47-51
,共5页
张潮%毛根海%张土乔%朱嵩%程伟平
張潮%毛根海%張土喬%硃嵩%程偉平
장조%모근해%장토교%주숭%정위평
河网糙率%BP-Bayesian方法%反演%后验分布
河網糙率%BP-Bayesian方法%反縯%後驗分佈
하망조솔%BP-Bayesian방법%반연%후험분포
引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.
引進BP神經網絡優化Bayesian方法中似然函數的計算,得到一種新的BP-Bayesian方法,用來反縯河網中各河段糙率.通過一箇9河段組成的河網算例,使用本方法得到各河段糙率的後驗分佈和估計值,最大誤差不超過3%;在測量值齣現校準誤差時,也能有效給齣閤理的估計值.BP-Bayesian方法能得到糙率估計值的概率密度分佈,併從中得到有效的估計值,避免瞭傳統優化方法容易陷入跼部最優的缺點;同時,與傳統Bayesian方法相比能節省大量計算時間.
인진BP신경망락우화Bayesian방법중사연함수적계산,득도일충신적BP-Bayesian방법,용래반연하망중각하단조솔.통과일개9하단조성적하망산례,사용본방법득도각하단조솔적후험분포화고계치,최대오차불초과3%;재측량치출현교준오차시,야능유효급출합리적고계치.BP-Bayesian방법능득도조솔고계치적개솔밀도분포,병종중득도유효적고계치,피면료전통우화방법용역함입국부최우적결점;동시,여전통Bayesian방법상비능절성대량계산시간.
