水文
水文
수문
HYDROLOGY
2008年
3期
33-36,13
,共5页
神经网络%水文预报%径流%枯水期%非线性
神經網絡%水文預報%徑流%枯水期%非線性
신경망락%수문예보%경류%고수기%비선성
介绍了BP人工神经网络的桔水径流预报方法,编制了锦屏一级水电站枯水径流预报方案.根据枯水径流预报方案的预报精度评定成果,总结了应用BP人工神经网络进行枯水径流预报的特点.研究表明基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案能够满足水文情报预报规范,具有较好的实用性和可行性.
介紹瞭BP人工神經網絡的桔水徑流預報方法,編製瞭錦屏一級水電站枯水徑流預報方案.根據枯水徑流預報方案的預報精度評定成果,總結瞭應用BP人工神經網絡進行枯水徑流預報的特點.研究錶明基于BP人工神經網絡的枯水徑流預報方案能夠滿足水文情報預報規範,具有較好的實用性和可行性.
개소료BP인공신경망락적길수경류예보방법,편제료금병일급수전참고수경류예보방안.근거고수경류예보방안적예보정도평정성과,총결료응용BP인공신경망락진행고수경류예보적특점.연구표명기우BP인공신경망락적고수경류예보방안능구만족수문정보예보규범,구유교호적실용성화가행성.