CAJ | 학술논문

该文基于抗体克隆选择学说理论,提出了一种求解多目标优化问题的粒子群算法--正交免疫克隆粒子群算法(Orthogonal Immune Clone Particle Swarm Optimization,OICPSO).根据多目标的特点,提出了适合粒子群算法的克隆算子,免疫基因算子,克隆选择算子.免疫基因操作中采用了离散正交交叉算子来获得目标空间解的均匀采样,得到理想的Pareto解集,并引入拥挤距离来减少获得Pareto解集的大小,同时获得具有良好均匀性和宽广性的Pareto最优解集.实验中,与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法进行了比较,并对算法的性能指标进行了分析.结果表明,OICPSO不仅增加了种群解的多样性而且可以得到分布均匀的Pareto有效解集,对于多目标优化问题是有效地.
해문기우항체극륭선택학설이론,제출료일충구해다목표우화문제적입자군산법--정교면역극륭입자군산법(Orthogonal Immune Clone Particle Swarm Optimization,OICPSO).근거다목표적특점,제출료괄합입자군산법적극륭산자,면역기인산자,극륭선택산자.면역기인조작중채용료리산정교교차산자래획득목표공간해적균균채양,득도이상적Pareto해집,병인입옹제거리래감소획득Pareto해집적대소,동시획득구유량호균균성화관엄성적Pareto최우해집.실험중,여NSGA-Ⅱ화MOPSO산법진행료비교,병대산법적성능지표진행료분석.결과표명,OICPSO불부증가료충군해적다양성이차가이득도분포균균적Pareto유효해집,대우다목표우화문제시유효지.