大众科技
大衆科技
대음과기
DAZHONG KEJI
2010年
5期
14-15
,共2页
GEP%特征选择%支持向量机
GEP%特徵選擇%支持嚮量機
GEP%특정선택%지지향량궤
特征选择是机器学习领域的重要问题,许多学习算法的性能受到无关或冗余特征的负面影响,且数据挖掘的发展对大规模数据处理的研究提出了迫切的要求.针对这一要求,文章提出了基于GEP的特征选择选择方法,该方法相对遗传算法不易早熟、且收敛较快.实验表明该方法在特征选择方面取得了较好的效果.
特徵選擇是機器學習領域的重要問題,許多學習算法的性能受到無關或冗餘特徵的負麵影響,且數據挖掘的髮展對大規模數據處理的研究提齣瞭迫切的要求.針對這一要求,文章提齣瞭基于GEP的特徵選擇選擇方法,該方法相對遺傳算法不易早熟、且收斂較快.實驗錶明該方法在特徵選擇方麵取得瞭較好的效果.
특정선택시궤기학습영역적중요문제,허다학습산법적성능수도무관혹용여특정적부면영향,차수거알굴적발전대대규모수거처리적연구제출료박절적요구.침대저일요구,문장제출료기우GEP적특정선택선택방법,해방법상대유전산법불역조숙、차수렴교쾌.실험표명해방법재특정선택방면취득료교호적효과.
