计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
9期
157-160
,共4页
神经模糊控制器%混沌算法%优化
神經模糊控製器%混沌算法%優化
신경모호공제기%혼돈산법%우화
在模糊控制器设计问题的研究中,结合神经网络和模糊控制的优点,设计了一种全网络化的模糊控制器,使模糊推理的实现过程网络化,清晰化.针对BP算法学习速度慢、易陷入局部最小的缺点,引入混沌思维,提出了基于混沌Logistic方程的BP混合学习算法(CBP),将用于神经模糊控制器参数的优化设计中,使设计的神经模糊控制器具有更优的性能.通过仿真对算法及控制器进行验证,仿真结果表明,上述算法能有效地优化神经模糊控制器的参数和结构,所设计的神经模糊控制器具有较好的性能.
在模糊控製器設計問題的研究中,結閤神經網絡和模糊控製的優點,設計瞭一種全網絡化的模糊控製器,使模糊推理的實現過程網絡化,清晰化.針對BP算法學習速度慢、易陷入跼部最小的缺點,引入混沌思維,提齣瞭基于混沌Logistic方程的BP混閤學習算法(CBP),將用于神經模糊控製器參數的優化設計中,使設計的神經模糊控製器具有更優的性能.通過倣真對算法及控製器進行驗證,倣真結果錶明,上述算法能有效地優化神經模糊控製器的參數和結構,所設計的神經模糊控製器具有較好的性能.
재모호공제기설계문제적연구중,결합신경망락화모호공제적우점,설계료일충전망락화적모호공제기,사모호추리적실현과정망락화,청석화.침대BP산법학습속도만、역함입국부최소적결점,인입혼돈사유,제출료기우혼돈Logistic방정적BP혼합학습산법(CBP),장용우신경모호공제기삼수적우화설계중,사설계적신경모호공제기구유경우적성능.통과방진대산법급공제기진행험증,방진결과표명,상술산법능유효지우화신경모호공제기적삼수화결구,소설계적신경모호공제기구유교호적성능.
