河北工业大学学报
河北工業大學學報
하북공업대학학보
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
6期
13-16
,共4页
周颖%陈玲玲%杨鹏%裘之亮
週穎%陳玲玲%楊鵬%裘之亮
주영%진령령%양붕%구지량
人工免疫%RBF神经网络%肌电信号%模式识别
人工免疫%RBF神經網絡%肌電信號%模式識彆
인공면역%RBF신경망락%기전신호%모식식별
提出一种基于人工免疫神经网络的表面肌电信号模式识别方法.在对表面肌电信号进行预处理的基础上,免疫RBF神经网络模型中抗原集合作为网络的输入数据即为表面肌电信号,抗体为抗原的压缩聚类映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,则网络的输出为下肢各关节的角度预测值.仿真结果表明,免疫RBF神经网能明显提高对肌电信号的识别准确率,这对于肌电假肢的控制具有良好的应用前景.
提齣一種基于人工免疫神經網絡的錶麵肌電信號模式識彆方法.在對錶麵肌電信號進行預處理的基礎上,免疫RBF神經網絡模型中抗原集閤作為網絡的輸入數據即為錶麵肌電信號,抗體為抗原的壓縮聚類映射作為徑嚮基函數神經網絡模型的隱層中心,則網絡的輸齣為下肢各關節的角度預測值.倣真結果錶明,免疫RBF神經網能明顯提高對肌電信號的識彆準確率,這對于肌電假肢的控製具有良好的應用前景.
제출일충기우인공면역신경망락적표면기전신호모식식별방법.재대표면기전신호진행예처리적기출상,면역RBF신경망락모형중항원집합작위망락적수입수거즉위표면기전신호,항체위항원적압축취류영사작위경향기함수신경망락모형적은층중심,칙망락적수출위하지각관절적각도예측치.방진결과표명,면역RBF신경망능명현제고대기전신호적식별준학솔,저대우기전가지적공제구유량호적응용전경.
