微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2010年
4期
52-54,58
,共4页
基于内容的图像检索%灰度共生矩阵%方块编码
基于內容的圖像檢索%灰度共生矩陣%方塊編碼
기우내용적도상검색%회도공생구진%방괴편마
提出了一种新的基于方块编码(BTC)的图像纹理检索算法.首先将检索图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想来对这些图像块进行编码,进而进一步定义图像的纹理基元并以此作为图像的纹理描述,提出了一种改进的基于纹理基元的灰度共生矩阵来获得纹理特征,以此进行图像检索.实验结果表明,文中提出的算法比传统的灰度共生矩阵算法和颜色共生矩阵算法具有较高的检索准确度.
提齣瞭一種新的基于方塊編碼(BTC)的圖像紋理檢索算法.首先將檢索圖像分成互不重疊的子圖像塊,然後利用BTC的思想來對這些圖像塊進行編碼,進而進一步定義圖像的紋理基元併以此作為圖像的紋理描述,提齣瞭一種改進的基于紋理基元的灰度共生矩陣來穫得紋理特徵,以此進行圖像檢索.實驗結果錶明,文中提齣的算法比傳統的灰度共生矩陣算法和顏色共生矩陣算法具有較高的檢索準確度.
제출료일충신적기우방괴편마(BTC)적도상문리검색산법.수선장검색도상분성호불중첩적자도상괴,연후이용BTC적사상래대저사도상괴진행편마,진이진일보정의도상적문리기원병이차작위도상적문리묘술,제출료일충개진적기우문리기원적회도공생구진래획득문리특정,이차진행도상검색.실험결과표명,문중제출적산법비전통적회도공생구진산법화안색공생구진산법구유교고적검색준학도.
