计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
18期
7-9
,共3页
杨颖涛%王跃钢%邓卫强%李仁兵
楊穎濤%王躍鋼%鄧衛彊%李仁兵
양영도%왕약강%산위강%리인병
相关向量机%稀疏贝叶斯%模拟电路%故障诊断%最大后验概率
相關嚮量機%稀疏貝葉斯%模擬電路%故障診斷%最大後驗概率
상관향량궤%희소패협사%모의전로%고장진단%최대후험개솔
模拟电路故障诊断受制于传统的机器学习方法需要人为设定参数,分类效果依赖于参数设定是否成功,无法进行在线诊断.为此,提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机理论的模拟电路故障诊断模型,改进权值更新算法,设定阈值提前剔除非相关权值,减少算法运行时间,加快权值更新速度.在贝叶斯框架下对分类函数的权重进行推断,并得到各分类的后验概率,从而判断分类结果的置信度,辅助诊断决策.仿真结果表明,与支持向量机相比,该模型在精度相当的情况下,需要的相关向量更少,更具稀疏性和泛化性,分类时效性更高,适合模拟电路的在线检测.
模擬電路故障診斷受製于傳統的機器學習方法需要人為設定參數,分類效果依賴于參數設定是否成功,無法進行在線診斷.為此,提齣一種基于稀疏貝葉斯相關嚮量機理論的模擬電路故障診斷模型,改進權值更新算法,設定閾值提前剔除非相關權值,減少算法運行時間,加快權值更新速度.在貝葉斯框架下對分類函數的權重進行推斷,併得到各分類的後驗概率,從而判斷分類結果的置信度,輔助診斷決策.倣真結果錶明,與支持嚮量機相比,該模型在精度相噹的情況下,需要的相關嚮量更少,更具稀疏性和汎化性,分類時效性更高,適閤模擬電路的在線檢測.
모의전로고장진단수제우전통적궤기학습방법수요인위설정삼수,분류효과의뢰우삼수설정시부성공,무법진행재선진단.위차,제출일충기우희소패협사상관향량궤이론적모의전로고장진단모형,개진권치경신산법,설정역치제전척제비상관권치,감소산법운행시간,가쾌권치경신속도.재패협사광가하대분류함수적권중진행추단,병득도각분류적후험개솔,종이판단분류결과적치신도,보조진단결책.방진결과표명,여지지향량궤상비,해모형재정도상당적정황하,수요적상관향량경소,경구희소성화범화성,분류시효성경고,괄합모의전로적재선검측.
