小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2011年
5期
972-977
,共6页
秦绪佳%杜轶诚%张素琼%王卫红%韩军
秦緒佳%杜軼誠%張素瓊%王衛紅%韓軍
진서가%두질성%장소경%왕위홍%한군
水平集方法%C_V模型%重新初始化%医学图像分割
水平集方法%C_V模型%重新初始化%醫學圖像分割
수평집방법%C_V모형%중신초시화%의학도상분할
图像分割是医学处理中的重要研究内容之一,提出一种基于边缘信息的改进的C_V模型的医学图像分割方法.在模型中增加了表征边界特征的项,利用图像的边界信息与区域信息为分割服务,克服了传统C_V模型不能利用图像的梯度信息的不足.并对C_V模型的区域信息项进行了改造,改变了传统C_V模型中均值取值的定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.增加了距离函数惩罚项,将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中,极大地提高了曲线演化与分割速度.实验表明该模型是有效的医学图像分割方法.
圖像分割是醫學處理中的重要研究內容之一,提齣一種基于邊緣信息的改進的C_V模型的醫學圖像分割方法.在模型中增加瞭錶徵邊界特徵的項,利用圖像的邊界信息與區域信息為分割服務,剋服瞭傳統C_V模型不能利用圖像的梯度信息的不足.併對C_V模型的區域信息項進行瞭改造,改變瞭傳統C_V模型中均值取值的定義,提高瞭對灰度層次豐富的圖像分割能力.增加瞭距離函數懲罰項,將距離函數重新初始化的過程併入整箇水平集框架模型中,極大地提高瞭麯線縯化與分割速度.實驗錶明該模型是有效的醫學圖像分割方法.
도상분할시의학처리중적중요연구내용지일,제출일충기우변연신식적개진적C_V모형적의학도상분할방법.재모형중증가료표정변계특정적항,이용도상적변계신식여구역신식위분할복무,극복료전통C_V모형불능이용도상적제도신식적불족.병대C_V모형적구역신식항진행료개조,개변료전통C_V모형중균치취치적정의,제고료대회도층차봉부적도상분할능력.증가료거리함수징벌항,장거리함수중신초시화적과정병입정개수평집광가모형중,겁대지제고료곡선연화여분할속도.실험표명해모형시유효적의학도상분할방법.
