农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2011年
9期
120-123,185
,共5页
张春梅%刘庆玉%易维明%柏雪卫%张文基%来世鹏
張春梅%劉慶玉%易維明%柏雪衛%張文基%來世鵬
장춘매%류경옥%역유명%백설위%장문기%래세붕
玉米秸秆%热裂解%神经网络模型%产率%预测
玉米秸稈%熱裂解%神經網絡模型%產率%預測
옥미갈간%열렬해%신경망락모형%산솔%예측
以影响热裂解液化过程的因素(输入功率、压差、氩气流量和进料率)为网络输入,热裂解液化产物为网络输出,应用BP神经网络模型法对玉米秸秆热裂解液化产物产率进行了预测分析,并将预测结果与非线性回归分析法进行了比较分析.结果表明,采用BP神经网络模型预测输出值与试验值间的相对误差总体上在5％之内,说明模拟预测的效果较好.对BP神经网络模型法与非线性回归方法的预测结果对比分析显示:在试验数据范围内,BP神经网络模型对玉米秸秆热裂解3种产物产率的预测值更接近试验值,计算精度比非线性回归方法略高.
以影響熱裂解液化過程的因素(輸入功率、壓差、氬氣流量和進料率)為網絡輸入,熱裂解液化產物為網絡輸齣,應用BP神經網絡模型法對玉米秸稈熱裂解液化產物產率進行瞭預測分析,併將預測結果與非線性迴歸分析法進行瞭比較分析.結果錶明,採用BP神經網絡模型預測輸齣值與試驗值間的相對誤差總體上在5％之內,說明模擬預測的效果較好.對BP神經網絡模型法與非線性迴歸方法的預測結果對比分析顯示:在試驗數據範圍內,BP神經網絡模型對玉米秸稈熱裂解3種產物產率的預測值更接近試驗值,計算精度比非線性迴歸方法略高.
이영향열렬해액화과정적인소(수입공솔、압차、아기류량화진료솔)위망락수입,열렬해액화산물위망락수출,응용BP신경망락모형법대옥미갈간열렬해액화산물산솔진행료예측분석,병장예측결과여비선성회귀분석법진행료비교분석.결과표명,채용BP신경망락모형예측수출치여시험치간적상대오차총체상재5％지내,설명모의예측적효과교호.대BP신경망락모형법여비선성회귀방법적예측결과대비분석현시:재시험수거범위내,BP신경망락모형대옥미갈간열렬해3충산물산솔적예측치경접근시험치,계산정도비비선성회귀방법략고.
