计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
10期
29-33
,共5页
邱新建%薛凤凤%山拜·达拉拜%廖畅
邱新建%薛鳳鳳%山拜·達拉拜%廖暢
구신건%설봉봉%산배·체랍배%료창
聚类算法%粒子群%模糊C均值
聚類算法%粒子群%模糊C均值
취류산법%입자군%모호C균치
针对传统的聚类算法存在对初始化值敏感和容易陷入局部极值等缺点,提出一种确定聚类中心数目和位置的方法.用每一个粒子表示一组聚类中心,采用云理论改造粒子群算法,从而提高粒子群算法的性能,以便搜索到更合理的聚类中心完成聚类划分.实验结果表明该算法很好克服了这两个缺点,获得了稳定性好和更紧凑的聚类效果.
針對傳統的聚類算法存在對初始化值敏感和容易陷入跼部極值等缺點,提齣一種確定聚類中心數目和位置的方法.用每一箇粒子錶示一組聚類中心,採用雲理論改造粒子群算法,從而提高粒子群算法的性能,以便搜索到更閤理的聚類中心完成聚類劃分.實驗結果錶明該算法很好剋服瞭這兩箇缺點,穫得瞭穩定性好和更緊湊的聚類效果.
침대전통적취류산법존재대초시화치민감화용역함입국부겁치등결점,제출일충학정취류중심수목화위치적방법.용매일개입자표시일조취류중심,채용운이론개조입자군산법,종이제고입자군산법적성능,이편수색도경합리적취류중심완성취류화분.실험결과표명해산법흔호극복료저량개결점,획득료은정성호화경긴주적취류효과.
