现代制造工程
現代製造工程
현대제조공정
MODERN MANUFACTURING ENGINEERING
2012年
6期
104-107
,共4页
机械产品%免疫算法%支持向量机%寿命%预测
機械產品%免疫算法%支持嚮量機%壽命%預測
궤계산품%면역산법%지지향량궤%수명%예측
传统机械产品寿命预测方法成本较高,精度较低,难以满足机械产品寿命预测要求.为了改变这种状况,提出基于人工免疫算法优化支持向量机(免疫SVM)回归器的机械产品寿命预测技术,采用人工免疫算法进行支持向量机回归器参数选取.人工免疫算法具有良好的全局搜索能力,能较好地选择合理的支持向量机回归器参数.采用普通SVM预测方法与免疫SVM预测模型进行比较,试验结果表明,相比于普通SVM,免疫SVM具有更高的机械产品预测性能.
傳統機械產品壽命預測方法成本較高,精度較低,難以滿足機械產品壽命預測要求.為瞭改變這種狀況,提齣基于人工免疫算法優化支持嚮量機(免疫SVM)迴歸器的機械產品壽命預測技術,採用人工免疫算法進行支持嚮量機迴歸器參數選取.人工免疫算法具有良好的全跼搜索能力,能較好地選擇閤理的支持嚮量機迴歸器參數.採用普通SVM預測方法與免疫SVM預測模型進行比較,試驗結果錶明,相比于普通SVM,免疫SVM具有更高的機械產品預測性能.
전통궤계산품수명예측방법성본교고,정도교저,난이만족궤계산품수명예측요구.위료개변저충상황,제출기우인공면역산법우화지지향량궤(면역SVM)회귀기적궤계산품수명예측기술,채용인공면역산법진행지지향량궤회귀기삼수선취.인공면역산법구유량호적전국수색능력,능교호지선택합리적지지향량궤회귀기삼수.채용보통SVM예측방법여면역SVM예측모형진행비교,시험결과표명,상비우보통SVM,면역SVM구유경고적궤계산품예측성능.
