中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2012年
10期
63-68
,共6页
胡博%覃先林%杨飞%周汝良
鬍博%覃先林%楊飛%週汝良
호박%담선림%양비%주여량
FY-3A%MERSI%植被指数%时间序列
FY-3A%MERSI%植被指數%時間序列
FY-3A%MERSI%식피지수%시간서렬
为了实现自动批量处理国产FY-3A/B MERSI光学影像数据,提取全国范围植被指数特征,为今后全国植被类型制图方法研究做准备,对MERSI数据经过物理量计算、几何校正、拼接、掩膜等处理、提取植被指数特征和水云标识数据、按旬生成最大植被指数时间序列影像和合成旬水云标识影像等方法进行了研究;利用IDL 7.1编程语言实现了自动批量处理全国范围MERSI数据,按旬生成时间序列250m空间分辨率的植被指数数据的算法程序;并对基于以上方法生成的归一化植被指数(NDVI)和增强性植被指数(EVI)结果进行比较分析.结果表明:NDVI的旬影像比EVI旬影像植被指数值分布更均匀,能够更好地反映全国植被分布与物候变化特点.该研究采用程序算法实现时FY-3A MERSI光学影像数据的处理,操作简单易行,节省了大量人力和时间;且生成的结果可为今后按MERSI NDVI时间序列影像进行全国植被类型分布研究、监测植被长势、开展国产数据在林业中的应用等后续工作做准备.
為瞭實現自動批量處理國產FY-3A/B MERSI光學影像數據,提取全國範圍植被指數特徵,為今後全國植被類型製圖方法研究做準備,對MERSI數據經過物理量計算、幾何校正、拼接、掩膜等處理、提取植被指數特徵和水雲標識數據、按旬生成最大植被指數時間序列影像和閤成旬水雲標識影像等方法進行瞭研究;利用IDL 7.1編程語言實現瞭自動批量處理全國範圍MERSI數據,按旬生成時間序列250m空間分辨率的植被指數數據的算法程序;併對基于以上方法生成的歸一化植被指數(NDVI)和增彊性植被指數(EVI)結果進行比較分析.結果錶明:NDVI的旬影像比EVI旬影像植被指數值分佈更均勻,能夠更好地反映全國植被分佈與物候變化特點.該研究採用程序算法實現時FY-3A MERSI光學影像數據的處理,操作簡單易行,節省瞭大量人力和時間;且生成的結果可為今後按MERSI NDVI時間序列影像進行全國植被類型分佈研究、鑑測植被長勢、開展國產數據在林業中的應用等後續工作做準備.
위료실현자동비량처리국산FY-3A/B MERSI광학영상수거,제취전국범위식피지수특정,위금후전국식피류형제도방법연구주준비,대MERSI수거경과물리량계산、궤하교정、병접、엄막등처리、제취식피지수특정화수운표식수거、안순생성최대식피지수시간서렬영상화합성순수운표식영상등방법진행료연구;이용IDL 7.1편정어언실현료자동비량처리전국범위MERSI수거,안순생성시간서렬250m공간분변솔적식피지수수거적산법정서;병대기우이상방법생성적귀일화식피지수(NDVI)화증강성식피지수(EVI)결과진행비교분석.결과표명:NDVI적순영상비EVI순영상식피지수치분포경균균,능구경호지반영전국식피분포여물후변화특점.해연구채용정서산법실현시FY-3A MERSI광학영상수거적처리,조작간단역행,절성료대량인력화시간;차생성적결과가위금후안MERSI NDVI시간서렬영상진행전국식피류형분포연구、감측식피장세、개전국산수거재임업중적응용등후속공작주준비.