制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2003年
z1期
255-259
,共5页
小波分析%声发射%神经网络%状态监测
小波分析%聲髮射%神經網絡%狀態鑑測
소파분석%성발사%신경망락%상태감측
以小波分析理论为基础,提出了以对数熵理论确定最佳小波包分解树结构的方法,提出了基于声发射信号最佳小波基最佳小波分量频段能量的声发射信号小波特征,开发了基于最佳小波基小波特征的神经网络刀具磨损状态在线监测系统,实验结果表明,该系统具有较高的监测精度,能满足工业现场对刀具磨损状态实时在线监测的要求.
以小波分析理論為基礎,提齣瞭以對數熵理論確定最佳小波包分解樹結構的方法,提齣瞭基于聲髮射信號最佳小波基最佳小波分量頻段能量的聲髮射信號小波特徵,開髮瞭基于最佳小波基小波特徵的神經網絡刀具磨損狀態在線鑑測繫統,實驗結果錶明,該繫統具有較高的鑑測精度,能滿足工業現場對刀具磨損狀態實時在線鑑測的要求.
이소파분석이론위기출,제출료이대수적이론학정최가소파포분해수결구적방법,제출료기우성발사신호최가소파기최가소파분량빈단능량적성발사신호소파특정,개발료기우최가소파기소파특정적신경망락도구마손상태재선감측계통,실험결과표명,해계통구유교고적감측정도,능만족공업현장대도구마손상태실시재선감측적요구.
