计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
8期
1881-1883
,共3页
遗传算法%曲线拟合%种群分布%种群再分布遗传算法
遺傳算法%麯線擬閤%種群分佈%種群再分佈遺傳算法
유전산법%곡선의합%충군분포%충군재분포유전산법
针对简单遗传算法在曲线拟合应用中局部搜索能力差、收敛精度低的特点,提出了一种新的基于种群再分布的改进遗传算法.该算法在遗传算法进行的过程中,根据最优解的优劣,调整种群在最优解附近的分布,从而增强了算法的局部搜索能力.实验证明,该方法对于曲线拟合问题能取得优于简单遗传算法和传统数值迭代方法的结果.
針對簡單遺傳算法在麯線擬閤應用中跼部搜索能力差、收斂精度低的特點,提齣瞭一種新的基于種群再分佈的改進遺傳算法.該算法在遺傳算法進行的過程中,根據最優解的優劣,調整種群在最優解附近的分佈,從而增彊瞭算法的跼部搜索能力.實驗證明,該方法對于麯線擬閤問題能取得優于簡單遺傳算法和傳統數值迭代方法的結果.
침대간단유전산법재곡선의합응용중국부수색능력차、수렴정도저적특점,제출료일충신적기우충군재분포적개진유전산법.해산법재유전산법진행적과정중,근거최우해적우렬,조정충군재최우해부근적분포,종이증강료산법적국부수색능력.실험증명,해방법대우곡선의합문제능취득우우간단유전산법화전통수치질대방법적결과.
