计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2006年
3期
107-109
,共3页
基因微序列%基因表达式%支向量机%核函数%模式分类
基因微序列%基因錶達式%支嚮量機%覈函數%模式分類
기인미서렬%기인표체식%지향량궤%핵함수%모식분류
介绍了一种使用基因芯片实验产生的基因表达数据对功能基因进行分类的方法,该方法是以支持向量机(SVM)理论为基础的.文中描述了径向基函数SVM,与其它SVM相比,径向基函数SVM在基因分类中有更好的性能.SVM的理论基础是统计学习理论,它不仅结构简单,而且技术性能高,泛化能力强,在基因表达式分类中表现出有很多优点,成为热点研究方向.
介紹瞭一種使用基因芯片實驗產生的基因錶達數據對功能基因進行分類的方法,該方法是以支持嚮量機(SVM)理論為基礎的.文中描述瞭徑嚮基函數SVM,與其它SVM相比,徑嚮基函數SVM在基因分類中有更好的性能.SVM的理論基礎是統計學習理論,它不僅結構簡單,而且技術性能高,汎化能力彊,在基因錶達式分類中錶現齣有很多優點,成為熱點研究方嚮.
개소료일충사용기인심편실험산생적기인표체수거대공능기인진행분류적방법,해방법시이지지향량궤(SVM)이론위기출적.문중묘술료경향기함수SVM,여기타SVM상비,경향기함수SVM재기인분류중유경호적성능.SVM적이론기출시통계학습이론,타불부결구간단,이차기술성능고,범화능력강,재기인표체식분류중표현출유흔다우점,성위열점연구방향.
