测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2007年
3期
231-234
,共4页
高光谱%分类%分类器%组合
高光譜%分類%分類器%組閤
고광보%분류%분류기%조합
多分类器组合问题一直是模式识别和机器学习领域的研究重点.由于各分类器的分类结果有着互补信息,因而一般来说,组合分类方法总有着较单个分类器精度更高的分类结果.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类过程中,并针对该类影像的特点,提出了混合组合策略.实验表明,将组合分类器用于高光谱影像的分类,可以得到较为理想的分类结果.
多分類器組閤問題一直是模式識彆和機器學習領域的研究重點.由于各分類器的分類結果有著互補信息,因而一般來說,組閤分類方法總有著較單箇分類器精度更高的分類結果.將組閤分類方法引入到高光譜影像的分類過程中,併針對該類影像的特點,提齣瞭混閤組閤策略.實驗錶明,將組閤分類器用于高光譜影像的分類,可以得到較為理想的分類結果.
다분류기조합문제일직시모식식별화궤기학습영역적연구중점.유우각분류기적분류결과유착호보신식,인이일반래설,조합분류방법총유착교단개분류기정도경고적분류결과.장조합분류방법인입도고광보영상적분류과정중,병침대해류영상적특점,제출료혼합조합책략.실험표명,장조합분류기용우고광보영상적분류,가이득도교위이상적분류결과.
