中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2008年
3期
89-98
,共10页
计算机应用%中文信息处理%生物信息学%文本挖掘%信息抽取%机器学习
計算機應用%中文信息處理%生物信息學%文本挖掘%信息抽取%機器學習
계산궤응용%중문신식처리%생물신식학%문본알굴%신식추취%궤기학습
生物医学研究是二十一世纪最受关注的研究领域之一,该领域发表了巨量的研究论文,已经迭到年平均60万篇以上.如何在规模巨大的研究文献中有效地获取相关知识,是该领域研究者所面临的挑战.作为生物信息学分支之一的生物医学文本挖掘技术就是一项高效自动地获取相关知识的新探索,近年来取得了较大进展.这篇综述介绍了生物医学文本挖掘的主要研究方法和成果,即基于机器学习方法的生物医学命名实体识别、缩写词和同义词的识别、命名实体关系抽取,以及相关资源建设、相关评测会议和学术会议等.此外还简要介绍了国内研究现状,最后对该领域近期发展作了展望.
生物醫學研究是二十一世紀最受關註的研究領域之一,該領域髮錶瞭巨量的研究論文,已經迭到年平均60萬篇以上.如何在規模巨大的研究文獻中有效地穫取相關知識,是該領域研究者所麵臨的挑戰.作為生物信息學分支之一的生物醫學文本挖掘技術就是一項高效自動地穫取相關知識的新探索,近年來取得瞭較大進展.這篇綜述介紹瞭生物醫學文本挖掘的主要研究方法和成果,即基于機器學習方法的生物醫學命名實體識彆、縮寫詞和同義詞的識彆、命名實體關繫抽取,以及相關資源建設、相關評測會議和學術會議等.此外還簡要介紹瞭國內研究現狀,最後對該領域近期髮展作瞭展望.
생물의학연구시이십일세기최수관주적연구영역지일,해영역발표료거량적연구논문,이경질도년평균60만편이상.여하재규모거대적연구문헌중유효지획취상관지식,시해영역연구자소면림적도전.작위생물신식학분지지일적생물의학문본알굴기술취시일항고효자동지획취상관지식적신탐색,근년래취득료교대진전.저편종술개소료생물의학문본알굴적주요연구방법화성과,즉기우궤기학습방법적생물의학명명실체식별、축사사화동의사적식별、명명실체관계추취,이급상관자원건설、상관평측회의화학술회의등.차외환간요개소료국내연구현상,최후대해영역근기발전작료전망.
