软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2010年
5期
950-967
,共18页
余航%焦李成%公茂果%杨咚咚
餘航%焦李成%公茂果%楊咚咚
여항%초리성%공무과%양동동
人工智能%进化算法%人工免疫%克隆选择算法%正交试验设计%函数优化
人工智能%進化算法%人工免疫%剋隆選擇算法%正交試驗設計%函數優化
인공지능%진화산법%인공면역%극륭선택산법%정교시험설계%함수우화
将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的CSO+CSO-OED(I)算法和串联式的CSO+CSO-OED(II)算法.将新设计的算法用于9个经典的测试函数和6个复杂的测试函数进行对比测试,实验结果表明,CSO-OED能够有效地保持种群的多样性,避免算法不成熟收敛.CSO+CSO-OED(I)和CSO+CSO-OED(II)将全局搜索和局部搜索分开进行优化,对比实验表明,这种搜索策略不但能够保证算法的收敛性,还能有效地提高搜索解的精度,增强算法的鲁棒性.
將正交試驗設計引入到剋隆選擇操作中,設計齣基于正交試驗的剋隆選擇操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,簡稱CSO-OED),併將其加入到典型的剋隆選擇算法中,設計齣併聯式的CSO+CSO-OED(I)算法和串聯式的CSO+CSO-OED(II)算法.將新設計的算法用于9箇經典的測試函數和6箇複雜的測試函數進行對比測試,實驗結果錶明,CSO-OED能夠有效地保持種群的多樣性,避免算法不成熟收斂.CSO+CSO-OED(I)和CSO+CSO-OED(II)將全跼搜索和跼部搜索分開進行優化,對比實驗錶明,這種搜索策略不但能夠保證算法的收斂性,還能有效地提高搜索解的精度,增彊算法的魯棒性.
장정교시험설계인입도극륭선택조작중,설계출기우정교시험적극륭선택조작(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,간칭CSO-OED),병장기가입도전형적극륭선택산법중,설계출병련식적CSO+CSO-OED(I)산법화천련식적CSO+CSO-OED(II)산법.장신설계적산법용우9개경전적측시함수화6개복잡적측시함수진행대비측시,실험결과표명,CSO-OED능구유효지보지충군적다양성,피면산법불성숙수렴.CSO+CSO-OED(I)화CSO+CSO-OED(II)장전국수색화국부수색분개진행우화,대비실험표명,저충수색책략불단능구보증산법적수렴성,환능유효지제고수색해적정도,증강산법적로봉성.
