计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
6期
354-357
,共4页
李昌莲%余小清%许雪琼%万旺根
李昌蓮%餘小清%許雪瓊%萬旺根
리창련%여소청%허설경%만왕근
低信噪比%概率密度比%概率密度比过零率
低信譟比%概率密度比%概率密度比過零率
저신조비%개솔밀도비%개솔밀도비과령솔
针对当前不同的非白噪声背景研究很少,根据噪音、语音和音乐的性质并且结合统计学理论,提出一种在不同噪声背景下低信噪比的语音/音乐分割算法.以往的检测算法很少考虑低信噪比的环境,首先从音频数据中提取新的特征参数概率密度比(probability density ratio,PR)和概率密度比过零率(probability density ratio crossing rate,PRCR),特征参数在低信噪比环境下亦能明显表征语音和音乐的不同特性,然后根据音频的特性对PRCR进行修正,再基于此修正的特征参数对语音和音乐进行改变点检测,最后得到分割结果.实验结果显示,在信噪比达到5dB时分割点准确率达到85%以上,具有良好的鲁棒性.
針對噹前不同的非白譟聲揹景研究很少,根據譟音、語音和音樂的性質併且結閤統計學理論,提齣一種在不同譟聲揹景下低信譟比的語音/音樂分割算法.以往的檢測算法很少攷慮低信譟比的環境,首先從音頻數據中提取新的特徵參數概率密度比(probability density ratio,PR)和概率密度比過零率(probability density ratio crossing rate,PRCR),特徵參數在低信譟比環境下亦能明顯錶徵語音和音樂的不同特性,然後根據音頻的特性對PRCR進行脩正,再基于此脩正的特徵參數對語音和音樂進行改變點檢測,最後得到分割結果.實驗結果顯示,在信譟比達到5dB時分割點準確率達到85%以上,具有良好的魯棒性.
침대당전불동적비백조성배경연구흔소,근거조음、어음화음악적성질병차결합통계학이론,제출일충재불동조성배경하저신조비적어음/음악분할산법.이왕적검측산법흔소고필저신조비적배경,수선종음빈수거중제취신적특정삼수개솔밀도비(probability density ratio,PR)화개솔밀도비과령솔(probability density ratio crossing rate,PRCR),특정삼수재저신조비배경하역능명현표정어음화음악적불동특성,연후근거음빈적특성대PRCR진행수정,재기우차수정적특정삼수대어음화음악진행개변점검측,최후득도분할결과.실험결과현시,재신조비체도5dB시분할점준학솔체도85%이상,구유량호적로봉성.
