高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2010年
9期
917-923
,共7页
红外弱小目标检测%双树复小波变换%Top-hat算子%混沌粒子群优化%类内绝对差
紅外弱小目標檢測%雙樹複小波變換%Top-hat算子%混沌粒子群優化%類內絕對差
홍외약소목표검측%쌍수복소파변환%Top-hat산자%혼돈입자군우화%류내절대차
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法.该方法一方面先基于双树复小波变换对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的背景,经双树复小波去噪后,再进一步使用Top-hat算子.将上述两方面得到的图像求和即为预处理图像.然后基于混沌粒子群优化的类内绝对差及背景与目标面积差的阈值选取方法分割预处理图像.大量实验结果表明,与基于小波和形态学的红外目标检测方法相比,该方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能.
針對存在揹景榦擾和譟聲情況下的紅外圖像弱小目標檢測問題,提齣瞭基于雙樹複小波變換和混沌粒子群優化的檢測方法.該方法一方麵先基于雙樹複小波變換對原始圖像進行去譟,再利用Top-hat算子抑製揹景;另一方麵先利用Top-hat算子抑製原始圖像的揹景,經雙樹複小波去譟後,再進一步使用Top-hat算子.將上述兩方麵得到的圖像求和即為預處理圖像.然後基于混沌粒子群優化的類內絕對差及揹景與目標麵積差的閾值選取方法分割預處理圖像.大量實驗結果錶明,與基于小波和形態學的紅外目標檢測方法相比,該方法抗譟性彊,具有更為優越的檢測性能.
침대존재배경간우화조성정황하적홍외도상약소목표검측문제,제출료기우쌍수복소파변환화혼돈입자군우화적검측방법.해방법일방면선기우쌍수복소파변환대원시도상진행거조,재이용Top-hat산자억제배경;령일방면선이용Top-hat산자억제원시도상적배경,경쌍수복소파거조후,재진일보사용Top-hat산자.장상술량방면득도적도상구화즉위예처리도상.연후기우혼돈입자군우화적류내절대차급배경여목표면적차적역치선취방법분할예처리도상.대량실험결과표명,여기우소파화형태학적홍외목표검측방법상비,해방법항조성강,구유경위우월적검측성능.