测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2010年
6期
429-432,437
,共5页
李二森%邹瑜%战飞%马智刚%殷俊河
李二森%鄒瑜%戰飛%馬智剛%慇俊河
리이삼%추유%전비%마지강%은준하
混合像元%端元%丰度%稀疏约束%非负矩阵分解
混閤像元%耑元%豐度%稀疏約束%非負矩陣分解
혼합상원%단원%봉도%희소약속%비부구진분해
高光谱图像中混合像元的存在直接影响基于遥感影像的地物识别精度,光谱解混算法可以有效地解决混合像元问题.最小体积限制的非负矩阵分解算法(MVC-NMF)不需要假定纯像元的存在;并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图;然而该方法并没有考虑丰度矩阵的稀疏特性.提出了将平滑L0模稀疏约束引入MVC-NMF算法中,用于进一步提高算法的精度.实验结果表明:改进后的算法在相同的实验环境条件下比MVC-NMF算法解混的精度更高.
高光譜圖像中混閤像元的存在直接影響基于遙感影像的地物識彆精度,光譜解混算法可以有效地解決混閤像元問題.最小體積限製的非負矩陣分解算法(MVC-NMF)不需要假定純像元的存在;併且在自動提取耑元的同時,能夠穫取每種耑元所對應的豐度圖;然而該方法併沒有攷慮豐度矩陣的稀疏特性.提齣瞭將平滑L0模稀疏約束引入MVC-NMF算法中,用于進一步提高算法的精度.實驗結果錶明:改進後的算法在相同的實驗環境條件下比MVC-NMF算法解混的精度更高.
고광보도상중혼합상원적존재직접영향기우요감영상적지물식별정도,광보해혼산법가이유효지해결혼합상원문제.최소체적한제적비부구진분해산법(MVC-NMF)불수요가정순상원적존재;병차재자동제취단원적동시,능구획취매충단원소대응적봉도도;연이해방법병몰유고필봉도구진적희소특성.제출료장평활L0모희소약속인입MVC-NMF산법중,용우진일보제고산법적정도.실험결과표명:개진후적산법재상동적실험배경조건하비MVC-NMF산법해혼적정도경고.
