电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2011年
1期
114-117
,共4页
曲正伟%荣亚君%刘帅%葛葆华%龚源
麯正偉%榮亞君%劉帥%葛葆華%龔源
곡정위%영아군%류수%갈보화%공원
同步发电机%转子绕组%匝间短路%径向基神经网络%故障诊断
同步髮電機%轉子繞組%匝間短路%徑嚮基神經網絡%故障診斷
동보발전궤%전자요조%잡간단로%경향기신경망락%고장진단
为了能更准确地诊断出发电机转子绕组匝间短路故障,基于改进的双层动态均值聚类分析的径向基神经网络对转子绕组匝间短路故障进行了诊断.同时,通过对同步发电机转子绕组故障信号进行分析,并把从中提取的故障信号的特征量作为学习样本,通过改进的径向基神经网络的训练,使构造的径向基神经网络能够反映样本的特征向量和转子绕组匝间不同程度的短路类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的.仿真实验表明,该算法可以进行有效的故障诊断,精度优于传统的反向传播BP(back propagation)神经网络.
為瞭能更準確地診斷齣髮電機轉子繞組匝間短路故障,基于改進的雙層動態均值聚類分析的徑嚮基神經網絡對轉子繞組匝間短路故障進行瞭診斷.同時,通過對同步髮電機轉子繞組故障信號進行分析,併把從中提取的故障信號的特徵量作為學習樣本,通過改進的徑嚮基神經網絡的訓練,使構造的徑嚮基神經網絡能夠反映樣本的特徵嚮量和轉子繞組匝間不同程度的短路類型之間的映射關繫,從而達到故障診斷的目的.倣真實驗錶明,該算法可以進行有效的故障診斷,精度優于傳統的反嚮傳播BP(back propagation)神經網絡.
위료능경준학지진단출발전궤전자요조잡간단로고장,기우개진적쌍층동태균치취류분석적경향기신경망락대전자요조잡간단로고장진행료진단.동시,통과대동보발전궤전자요조고장신호진행분석,병파종중제취적고장신호적특정량작위학습양본,통과개진적경향기신경망락적훈련,사구조적경향기신경망락능구반영양본적특정향량화전자요조잡간불동정도적단로류형지간적영사관계,종이체도고장진단적목적.방진실험표명,해산법가이진행유효적고장진단,정도우우전통적반향전파BP(back propagation)신경망락.
