科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2011年
10期
192-196
,共5页
BASS模型%时间序列%增长曲线%累积曲线%移动用户
BASS模型%時間序列%增長麯線%纍積麯線%移動用戶
BASS모형%시간서렬%증장곡선%루적곡선%이동용호
以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果.实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的参数估算影响很大;另外,BASS模型的两种不同曲线形式,S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果.S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线.最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题:数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积,时间间隔应为等距,数据序列的长度至少要7个点以上.
以中國移動用戶的增長擴散情況為研究揹景,通過選擇不同的起始點、不同的時間間隔以及不同長度的數據序列來擬閤BASS模型,然後比較不同條件下參數估算的結果.實驗結果錶明BASS模型對這些初始條件的改變很敏感,不同的時間序列對模型的參數估算影響很大;另外,BASS模型的兩種不同麯線形式,S型纍積麯線及鐘形增長麯線對同一時間序列也有不同的擬閤效果.S型纍積麯線的擬閤效果要好于鐘形增長麯線.最後給齣選取BASS模型的數據序列時應該註意的問題:數據序列初始點的數值應大于最大市場潛力與創新繫數的乘積,時間間隔應為等距,數據序列的長度至少要7箇點以上.
이중국이동용호적증장확산정황위연구배경,통과선택불동적기시점、불동적시간간격이급불동장도적수거서렬래의합BASS모형,연후비교불동조건하삼수고산적결과.실험결과표명BASS모형대저사초시조건적개변흔민감,불동적시간서렬대모형적삼수고산영향흔대;령외,BASS모형적량충불동곡선형식,S형루적곡선급종형증장곡선대동일시간서렬야유불동적의합효과.S형루적곡선적의합효과요호우종형증장곡선.최후급출선취BASS모형적수거서렬시응해주의적문제:수거서렬초시점적수치응대우최대시장잠력여창신계수적승적,시간간격응위등거,수거서렬적장도지소요7개점이상.
