CAJ | 학술논문

在靶场，动态精度试验可以得到较为充分的样本量，射击精度试验样本量往往相对不足。利用动态精度预测射击精度可以增加射击精度试验样本量，不过如何利用动态精度预测射击精度，一直是靶场舰炮武器系统试验中不易解决的难题。利用神经网络技术，结合靶场试验数据，建立了动态精度预测射击精度的模型，实现了动态精度数据预测射击精度。结果表明，应用该种方法，可以增加试验结果置信度，降低靶场试验费用，对于舰炮武器系统试验具有一定的实用价值。
재파장，동태정도시험가이득도교위충분적양본량，사격정도시험양본량왕왕상대불족。이용동태정도예측사격정도가이증가사격정도시험양본량，불과여하이용동태정도예측사격정도，일직시파장함포무기계통시험중불역해결적난제。이용신경망락기술，결합파장시험수거，건립료동태정도예측사격정도적모형，실현료동태정도수거예측사격정도。결과표명，응용해충방법，가이증가시험결과치신도，강저파장시험비용，대우함포무기계통시험구유일정적실용개치。